전체 회차
A-001Day 012026.05.05easyleetcode #1neetcode150

Two Sum

#array#hash
leetcode #1 · two-sum
01

문제

· problem
P.001

Two Sum

leetcode #1

정렬되지 않은 정수 배열 nums 와 정수 target 이 주어질 때, nums[i] + nums[j] == target 인 두 인덱스 [i, j] 를 반환하라. 정답이 정확히 1쌍 존재한다고 가정. 같은 원소를 두 번 사용할 수 없음.

제약
  • · 2 ≤ nums.length ≤ 1e4
  • · −1e9 ≤ nums[i], target ≤ 1e9
  • · 정답이 정확히 1쌍 존재
// 지문은 본인 언어 요약 — 원문은 위 링크에서
입출력 예시
example 1input → output
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
[0, 1]
example 2input → output
nums = [3, 2, 4]
target = 6
[1, 2]
example 3input → output
nums = [3, 3]
target = 6
[0, 1]
02

사전 사고

· pre-solve
● 1리스트 출력● 2선택● 3정답 공개
  • 음수 포함 가능?
  • 같은 원소를 두 번 사용 가능?
  • 정답이 여러 개일 때 어떻게?
  • 오버플로 처리 필요?
  • 입력이 정렬되어 있나?
  • 배열 크기 제한?
  • 문자열도 입력으로 들어오나?
던질 질문에 체크하고 확인을 누르세요
// 결과는 세션 메모리만 — 새로고침하면 초기화됩니다 (반복 학습)
03

논리 구조

· logic
● 1슬롯 출력● 2슬롯별 선택● 3정답 공개
// 각 슬롯에 들어갈 코드 한 줄을 골라 알고리즘 흐름을 합성해보세요. 코드는 안 짜지만 논리 뼈대는 직접.
step 1· 초기화
seen = {}
result = []
a = sorted(nums)
step 2· 반복문
for num in nums:
for i, num in enumerate(nums):
for i in range(len(nums)):
step 3· 루프 안 — 보조값중첩
complement = target - num
pair_sum = nums[i] + num
mid = (i + len(nums)) // 2
step 4· 분기 조건중첩
if complement in seen:
if num == target / 2:
if i + 1 < len(nums):
step 5· 참일 때 — 결과 반환│ │ 중첩
return [seen[complement], i]
return (complement, num)
result.append([seen[complement], i])
step 6· 루프 끝부분 — 갱신중첩
seen[num] = i
seen[i] = num
continue
step 7· 루프 후 — 폴백 반환
return []
pass
raise ValueError("no pair")
각 슬롯에 한 줄씩 골라보세요
// format: slot — 다른 패턴(재귀·DP 등) 은 ordering·state-first 등 별도 format. ADR-08 후속.
04

문제풀이 · 트레이스

· solve
solution.py
1
def two_sum(nums, target):
2
    seen = {}
3
    for i, num in enumerate(nums):
4
        complement = target - num
5
        if complement in seen:
6
            return [seen[complement], i]
7
        seen[num] = i
8
    return []
머릿속 dry-run 케이스
// 각 케이스를 머릿속으로 따라가보세요. 막히면 아래 worked example 펼침.
case 1
nums=[2,7,11,15], target=9
[0, 1]
case 2
nums=[3,2,4], target=6
[1, 2]
case 3
nums=[3,3], target=6
[0, 1]
// UI 가 walk-through 안 함 — 학습자가 머릿속으로. 막히면 worked example 펼침.