A-002● Day 022026.05.07easyleetcode #242neetcode150
유효한 애너그램
#hash-table#string#sorting
01
문제
· problem두 문자열 s와 t가 주어졌을 때, t가 s의 애너그램인지 판단하세요. 애너그램은 같은 문자들을 같은 개수로 포함하되 순서만 다른 단어입니다.
제약
- · 1 ≤ s.length, t.length ≤ 5×10⁴
- · s and t consist of lowercase English letters only
- · Different lengths cannot be anagrams
// 지문은 본인 언어 요약 — 원문은 위 링크에서
입출력 예시
02
사전 사고
· pre-solve● 1리스트 출력→● 2선택→● 3정답 공개
- ☐길이가 다른 두 문자열도 애너그램이 될 수 있나요?
- ☐문자 개수가 같으면 애너그램입니까?
- ☐애너그램 판단에서 문자의 순서가 중요합니까?
- ☐입력이 빈 문자열일 수 있나요?
- ☐대문자나 특수문자가 포함될 수 있습니까?
- ☐입력 문자열을 수정할 수 있나요?
- ☐애너그램 쌍을 모두 찾아서 반환해야 하나요?
던질 질문에 체크하고 확인을 누르세요
// 결과는 세션 메모리만 — 새로고침하면 초기화됩니다 (반복 학습)
03
논리 구조
· logic● 1슬롯 출력→● 2슬롯별 선택→● 3정답 공개
// 각 슬롯에 들어갈 코드 한 줄을 골라 알고리즘 흐름을 합성해보세요. 코드는 안 짜지만 논리 뼈대는 직접.
step 1· 길이 비교 및 조기 반환
○
if len(s) != len(t):
○
if len(s) < len(t):
○
if s != t:
○
if len(s) == len(t): return False
step 2· 빈도수 맵 초기화
○
countS, countT = {}, {}○
count = {}○
countS = countT = {}○
countS, countT = set(), set()
step 3· 반복문을 통한 문자 빈도수 계산│ 중첩
○
countS[s[i]] = 1 + countS.get(s[i], 0)
○
countS[s[i]] += 1
○
countS[s[i]] = countS.get(s[i], 1)
○
if s[i] in countS: countS[s[i]] += 1 else: countS[s[i]] = 1
step 4· 빈도수 맵 비교 및 결과 반환
○
return countS == countT
○
return set(countS.keys()) == set(countT.keys())
○
return len(countS) == len(countT)
○
return sorted(countS.values()) == sorted(countT.values())
각 슬롯에 한 줄씩 골라보세요
// format: slot — 다른 패턴(재귀·DP 등) 은 ordering·state-first 등 별도 format. ADR-08 후속.
04
문제풀이 · 트레이스
· solve머릿속 dry-run 케이스
// 각 케이스를 머릿속으로 따라가보세요. 막히면 아래 worked example 펼침.
case 1
"anagram" "nagaram"→
true
case 2
"rat" "car"→
false
// UI 가 walk-through 안 함 — 학습자가 머릿속으로. 막히면 worked example 펼침.